Popis algoritmu pro doporučování cesty a kurzů

Následující řádky mají za cíl sjednotit představu a posléze osvětlit fungování algoritmu pro doporučování tzv. cesty a na základě vybrané doporučené cesty doporučit vhodné obory a/nebo kurzy k dostudování.

 

Cílové vydání

MVP ES

Epic

MVP ES

Stav dokumentu

KONCEPT

Vlastník dokumentu

@Michal Voráč

Tech lead

JB / Kopr

QA

Mia?

Slovníček

V rámci dokumentu používáme některé termíny, které nemusí být na první přečtení srozumitelné. Snad tomu aspoň trochu pomůže násl. slovníček.

  • kvalifikace (cesta) - tabulka Qualification - jedna se o jeden radek z tabulky strom ktery definuje kombinaci uceneho predmetove skupiny a stupne skoly a pozadovanych typu vzdelani dle zakona

  • kurz – tabulka Course - jedna se konkretni instanci vzdelani za danou cenu, na dane skole, umoznujici ucit dane predmety na danem stupni

  • typ kvalifikace - enum QualificationTypeChoices - nabyva tri moznosti (Titul, Kurz CZV a Ostatni kvalifikace)

  • skolni stupen - tabulka SchoolLevel - zajimaji nas pouze 1. a 2. stupen ZŠ a SŠ

  • predmetova skupina - tabulka SubjectGroup - obsahuje jednotlive predmety (eg cizi jazyk obsahuje fr, aj, atd)

  • typ vzdelani z hlediska zakona - tabulka EducationType - jedna se o definici vzdelani dle zakona ktera definuje typ kvalifikace, nazev, stupen skoly na kterem lze ucit (pouze u Kurzu CZV a Titulu), a dale pro titul definuje vysokoskolsky titul (eg Mgr.) predmetovou skupinu kterou lze ucit, stupen skoly na kterem lze ucit a specializaci (eg Ucitelstvi, Specialni pedagogika)

Algoritmus

Vstupy

  • Skolni stupen kde chci ucit

  • Predmet ktery chci ucit

  • Moje absolvovane vzdelani v podobe vsech dosazenych typu vzdelani dle zakona

Výstupy

  • Tabulka kurzu a k nim jejich typ vzdelani dle zakona a k nim cesta, ktere jsou soucasti

Kroky

  1. Vyfiltrovani cest (kvalifikaci) na zaklade stupne a predmetove skupiny (uroven granularity je “cesta”)

    1. Prevedeni predmetu na predmetovou skupinu (tabulky Subject a SubjectGroup)

    2. Pomoci where podminky na tabulce Qualification ziskam mozne cesty

  2. Vraceni kurzu odpovidajicich danym cestam (kvalifikacim) seskupenych dle cest a serazenych dle faktu ze nejakou z danych typu kvalifikaci dle zakona v dane ceste mam jiz splnenou (uroven granularity je “kurz”)

    1. Vratim si vsechny typy vzdelani dle zakona (tabulka Education type) ze kterych se sestavaji dane cesty (uroven granularity je “typ vzdelani dle zakona”)

    2. Do teto tabulky doplnim sloupec “completed” ktery reflektuje zda jsem dany typ vzdelani dle zakona splnil v ramci sveho absolvovaneho studia

  3. Seradim dane cesty (kurzy jsou najoinovane na typy vzdelani dle zakona a ty na cesty)

    1. Nejjednoduseji podle toho kolik typu vzdelani dle zakona mi zbyva dostudovat (pocet typu vzdelani dle zakona ktere nemaji atribut “completed”)

  4. Pro konkretni uzivatelem vybranou cestu vyhledam na potřebné typy vzdelani dle zakona kurzy ktere splnuji dane podminky pres titul, stupen skoly, predmety a specializaci

Prakticky

  1. V rámci django ORM napíšu query na Qualification s where podmínkou (subjectGroup a SchoolLevel) a zároven join na EducationTypes

  2. Převést vrácený seznam na pandas dataframe

  3. V rámci pandas projedu seznam všech získaných EducationTypes a pomocí vytvoření nového sloupce označím atributem completed True nebo False podle uživatelova dosaženého vzdělaní

  4. Vytvoření nového sloupce “edu_type_json”, který pro danou EducationTypu hodím do json všechny relevantní sloupce (viz prototyp ve figmě) včetně sloupce completed

  5. Group by dataframu podle indexu (číslo) cesty kde EducationTypes pro danou cestu hodim do seznamu v novem sloupci “edu_type_list” všechny řádky sloupce “edu_type_json”.

  6. Sečtu pro každou cestu vytvořením nového sloupce “count” počet položek ve sloupcu “edu_type_list”

  7. Seřadím cesty podle slouce “count” vzestupně

Endpointy

  • Vrátit cesty na základě dosaženého vzdělání a předmětu a stupně školy (ZU-57)

  • Pro danou cestu vrátit kurzy (“tituly” + “csv” + “ostatní specializace”) (ZU-65)

Možnosti rozšíření řazení

  1. Komplikovanejsi muze byt ze dam kurzu nebo titulu ruznou obtiznost nebo zohlednim preferenci uzivatele zda chce kurz nebo titul.

  2. Nejvic komplikovane je ze zohledim misto konani kurzu v ramci dane cesty, resp dostupnost a vzdalenost mista konani kurzu od meho bydliste

Vstupy podrobne

Aneb co od uživatele vlastně víme a jak tomu říkáme.

Co víme

Odkud

Jaké jsou možnosti

Typ možností

Jak tomu říkáme

Co víme

Odkud

Jaké jsou možnosti

Typ možností

Jak tomu říkáme

Kde chce učit

První krok dotazníku v ES

  • 1. stupeň ZŠ

  • 2. stupeň ZŠ, nižší stupně gymnázií

  • SŠ, SOŠ, SOU, vyšší stupně gymnázií

single-choice

Žádaný stupeň

Jaký předmět chce učit

Druhý krok dotazníku v ES

  • Čeština

  • Matematika

    Informační a komunikační technologie

  • Dějepis

  • Občanská výchova

  • Fyzika

  • Chemie

  • Přírodopis / Biologie

  • Zeměpis

  • Hudební výchova

  • Výtvarná výchova

  • Výchova ke zdraví

  • Tělesná výchova

  • Angličtina

  • Němčina

  • Francouzština

  • Španělština

  • Ruština

  • Člověk a svět práce

  • Dramatická výchova

  • Etická výchova

  • Filmová / audiovizuální výchova

  • Taneční a pohybová výchova

    Osobnostní a sociální výchova

  • Výchova demokratického občana

  • Výchova k myšlení v evropských a globálních souvislostech

  • Multikulturní výchova

  • Environmentální výchova

  • Mediální výchova

  • Odborné předměty

  • Praktické vyučování

  • Odborný výcvik

  • Základy společenských věd

single-choice

Žádaný předmět

Jaké má formální vzdělání

Třetí krok dotazníku v ES

  • Odborná maturita

  • Bakalářské vzdělání

  • Magisterské vzdělání (Mgr. nebo Ing.)

  • Výuční list

  • Vyšší odborné vzdělání

single-choice

Typ vzdělání uživatele

Ze kterého oboru má bakalářské nebo magisterské vzdělání

Čtvrtý krok dotazníku v ES

  • učitelství

  • speciální pedagogika pro učitele

  • speciální pedagogika (neučitelská)

  • pedagogika volného času

  • vychovatelství 

  • umělecko-pedagogická

  • umění (neučitelská)

  • tělesná výchova a sport (neučitelská)

  • filologie (neučitelská) 

  • jiná neučitelská odborná specializace

single-choice

Oblast vzdělání uživatele

(Pro jaký stupeň má učitelské vzdělání)

 

 

 

 

(Pro jaký předmět má učitelské vzdělání)

 

 

 

 

Jestli má vystudovaný relevantní kurz CŽV

Čtvrtý krok dotazníku v ES

  • nemám

  • příprava učitelů 1. stupně ZŠ

  • příprava učitelů 2. stupně ZŠ

  • příprava učitelů SŠ

multiple-choice

Relevantní kurz CŽV uživatele

Jestli má další relevantní zkušenosti

Čtvrtý krok dotazníku v ES

  • nemám

  • doplňující studium k rozšíření odborné kvalifikace (DVPP)

  •  jazyková zkouška min. C1 SERR pro jazyky

  • doplňující didaktické studium příslušného jazyka

  • studium pedagogiky

  • rodilý mluvčí/ na úrovni rodilého mluvčího

  • výkonný či výtvarný umělec

  •  kvalifikovaný učitel uměleckých odborných předmětů v ZUŠ, SŠ a konzervatoři

  • kvalifikovaný trenér

single-choice

Další relevantní zkušenosti uživatele

Doporučení vhodné cesty

Doporučení vhodné cesty, resp. typicky vhodných cest je první část algoritmu. Na základě uživatelových vstupů mu doporučíme a vypíšeme možné cesty, jak si doplní svojí kvalifikaci.

 

Doporučení možných kurzů

Doporučení možných kurzů je druhým (a posledním) krokem algoritmu. Na základě uživatelových vstupů a zvolené cesty vypíšeme konkrétní relevantní kurzy k dostudování.

 

Questions

Otázka

Answer

Date Answered

Otázka

Answer

Date Answered