2021-08-25 Meeting notes - Tým B - Audio zprávy

Date

Attendees

Goals

  • revize současného stavu + plán dalších kroků

Discussion items

TimeItemWhoNotes
80 min

all

  • prošli jsme dokument od Matěje, kde popisuje základní principy fungování prototypu - 5 druhů konzumace článků (10 článků na téma, 5minutovka denní/týdenní, 5minutovka na míru)
  • frona a její logika - po výběru konkrétních zpráv/témat se nastaví automaticky

Feedback od p. Šercla a diskuse nad nastavením fungování prototypu

  • Filtry - některé filtry p. Šerclovi nepřipadají pro běžného čtenáře příliš použitelné, nebo srozumitelné → p. Šercl připraví hitparádu nejčtenějších tagů vč. dat
  • Monetizace - p. Šercl si myslí, že jeho čtenáři by za naši aplikaci neplatili. Možná by za ni, podle jeho názoru, platili čtenáři, kteří nejsou loajální k jedné mediální značce, ale spíše ti, kterým se bude líbit, že aplikace sdružuje zprávy od více mediálních zdrojů (multibrand). Zvolil by cestu buď a) reklamy, nebo b)
  • Témata
  • p. Šercl: lidé čtou nejvíc bulvár, nezajímají je propracovaná a časově náročná témata, která jsou čtenářsky náročnější. 
  • Rekomendační engines jsou zaměřené na engagement - roztáčejí spirálu, kdy se doporučuje jen bulvár
  • Klíčová slova budeme generovat sami pomocí taggeru + budeme využívat ty, které dostaneme od ČtiDoma

    (smile) Pochvala práce skupiny: Má to hlavu a patu. Vidím v našem projektu potenciál, považuje ho za nejperspektivnější projekt.

Musíme domyslet, jak budeme vybírat mezi články se stejným hlavním tématem. Např. když všechna média napíší o tom, kdo vyhrál volby - jak vybrat, které médium zveřejnit?

Doplnění emailem od p. Šercla  :

1) Čtenost jako o kriterium pro výběr textu: ono to funguje tak, že se čtenost vyvíjí v čase a je otázka, jak "staré" texty texty chceme do aplikace načítat resp. jak starý má být údaj o čtenosti. Máme v systému texty, které měly po prvním dnu 1000 přečtení a po 3 letech mají stovky tisíc, máme texty, které druhý den vyletěly na stovky tisíc. Závěr: "čtenost" je funkcí času a asi je třeba ji do výběrového algoritmu načítat průběžně
2) u některých kategorií je třeba limitovat "stáří" načítaného textu. jsou hodně čtené ale už neaktuální texty. Nefunguje to ale plošně, třeba texty o historii jsou platné stále.